<tt><font size=2>Call for papers: Business Analytics, Business Intelligence
and Big Data</font></tt>
<br><tt><font size=2>[A Minitrack of the Organizational Systems and Technology
Track]<br>
</font></tt>
<br><tt><font size=2>HICSS-46 - January 7-10, 2013 - Grand Wailea, Maui
Island<br>
</font></tt>
<br><a href=http://www.hicss.hawaii.edu/><tt><font size=2>http://www.hicss.hawaii.edu</font></tt></a><tt><font size=2>
</font></tt>
<br><tt><font size=2><br>
Submission date: June 15th 2012<br>
<br>
The provision of the right data with appropriate quality according to the
needs of decision makers or automated processes is crucial for successful
operations of companies and government agencies. Management Information
Systems, Decision Support Systems, Executive Information Systems, interactive
online analysis (OLAP), data mining, dashboards and recently map reduce
are examples for the historic advancement of business analytics / business
intelligence concepts for the front-end, while databases, data warehousing
and recently ‘big data’ are examples for the development of the underlying
technical infrastructure concepts. The smart combination of task-oriented
front-end innovations and technology-driven infrastructure innovations
allows for enhanced decision speed, more efficient extracting, cleaning,
and aggregating data from source systems, maintaining and analyzing larger
data sets, and demand-oriented access to data. From an information systems
perspective, business analytics, business intelligence and ‘big data’
constitute a dynamic, fascinating and highly relevant field of research.
This includes managerial considerations (BI strategy, BI organization and
governance, BI value, data quality management, etc.), process-centric business
intelligence, and inter-organizational aspects. </font></tt>
<br>
<br><tt><font size=2>This minitrack will accept papers with a managerial,
an economic, a methodological or a technical perspective on the above topics.
Contributions from the fields of theory building, design research (methods
and models), action research as well as analyses of existing or innovative
applications are welcome.</font></tt>
<br>
<br><tt><font size=2>Excellent papers also will be considered for publication
in a special issue of the International Journal of Business Intelligence
Research or encouraged to be submitted to the Journal of Business Intelligence.</font></tt>
<br>
<br><tt><font size=2>Topics of interest include, but are not limited to:<br>
</font></tt>
<br><tt><font size=2>Emerging Trends in Business Analytics and Business
Intelligence:</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Big data </font></tt>
<br><tt><font size=2>- Real-time warehousing and operational business intelligence</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Mobile and pervasive BI</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Qualitative BI (deriving business intelligence from
qualitative data)</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Social Media Applications in BI</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Innovative applications of Advanced Business Analytics
</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Open data</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Cloud BI</font></tt>
<br>
<br><tt><font size=2>Business Analytics/Business Intelligence Applications:</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Business Process Intelligence</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Collaborative BI and collaborative analytics</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Performance Management and Dashboards</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Customer Relationship Management</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Supply Chain Management</font></tt>
<br><tt><font size=2>- E-commerce</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Data mining</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Decision support systems</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Executive information systems</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Graphical information systems and spatial analytics</font></tt>
<br><tt><font size=2>- OLAP/ROLAP/MOLAP</font></tt>
<br>
<br><tt><font size=2>Data Warehousing Process:</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Data extracting, cleaning, and transforming</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Meta-data management</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Integration of data warehousing with ERP</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Data quality management</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Data governance</font></tt>
<br>
<br><tt><font size=2>Managerial and Technical Issues:</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Maturity models and Business Intelligence strategy</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Security, privacy and ethical issues</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Industry-specific data warehousing</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Integration of structured and un-structured data</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Development methodologies</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Business value </font></tt>
<br><tt><font size=2>- BI Governance</font></tt>
<br><tt><font size=2>- BI Challenges in NFP Organizations</font></tt>
<br><tt><font size=2>- Data Quality <br>
</font></tt>
<br><tt><font size=2>Abstracts are encouraged – but not required.</font></tt>
<br><tt><font size=2>For conference and submission details, please refer
to </font></tt><a href=http://www.hicss.hawaii.edu/hicss_46/apahome46.htm><tt><font size=2>http://www.hicss.hawaii.edu/hicss_46/apahome46.htm</font></tt></a>
<br>
<br><tt><font size=2><br>
Minitrack Chairs:</font></tt>
<br><tt><font size=2>Robert Winter, University of St.Gallen, robert.winter@unisg.ch</font></tt>
<br><tt><font size=2>Olivera Marjanovic, The University of Sydney, olivera.marjanovic@sydney.edu.au</font></tt>
<br><tt><font size=2>Barbara H. Wixom, The University of Virginia, bwixom@virginia.edu</font></tt>
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