<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    CALL FOR PAPERS<br>
    <br>
    Social networks on the Web are growing rapidly and offer a fertile
    ground for data mining and analysis. So many social networks
    flourish in an unforeseen manner and social data are evolving from
    various social streams. Such data embed human interactions and
    interests and their analysis is valuable for detecting trends,
    events and phenomena on today’s Web reality. Methodologies and
    techniques of information retrieval, databases, preference modeling,
    graph theory, etc. have been leveraged and adapted into the social
    web dynamic environment but still open questions remain in terms of
    introducing new methodologies which will facilitate trend detection.
    The workshop addresses these issues by providing a forum for
    researchers and practitioners to discuss the social data analytics
    relevant topics with emphasis on the critical actors in emerging
    online social networks. The workshop aims at taking up the topics of
    the main WISE conference (such as Web Data Models, Web Information
    Retrieval, Web Metrics and Performance, Web Mining and Web
    Warehousing, Web Monitoring and Management, etc) and specializing
    them on the issues relevant to trend detection. Trend detection is
    vital in today’s societies, academia and industries since major
    applications can rely on them (recommendations, content outsourcing,
    policy making, advertising etc).<br>
    <br>
    Having said that, this workshop aims at gathering researchers from
    the fields of social computing, machine learning, and data mining to
    think about the obstacles that hurdle the leveraging of
    understanding and capturing of trends in the social Web. We target
    researchers from both industry and academia to join forces in this
    exciting area. We intend to discuss the recent and significant
    developments in the general area and to promote cross-fertilization
    of techniques. In particular, we aim at identifying techniques that
    will enable researchers to understand and predict those trends in
    social networks and social media, as well as specify important
    directions for the research communities. Understanding, capturing,
    mining and being able to predict the trends in social media is
    interesting for several areas such as marketing, security, and Web
    search. The workshop will include the following topics of interest
    (but not limited to...):<br>
    <br>
        - Trend detection principles in social networks <br>
        - Network evolution and growth mechanisms <br>
        - Social Web statistical analysis for trends <br>
        - Social networks computational aspects <br>
        - Behavioral modeling for trends in social networks <br>
        - Affective social computing and emerging trends<br>
        - Mining techniques for the social trends<br>
        - Semantic analysis and social networks trends<br>
        - Privacy and anonymity in social networks<br>
        - Social networks communities for trends discovery  <br>
        - Information diffusion in social networks<br>
        - Prediction and trends developing in online social networks.<br>
        - Collaborative Filtering in the social Web<br>
        - Social networks analytics tools<br>
        - Experiments and applications of trends detection in social
    networks<br>
        <br>
    Submitted papers will be carefully evaluated based on originality,
    significance, technical soundness, and clarity of exposition. All
    papers will be refereed by at least three members of the program
    committee. All submitted papers MUST be formatted according to the
    author guidelines provided by Springer LNCS format and MUST NOT
    exceed 14 pages for full papers and 6 pages for short/work in
    progress papers. Submission must be done electronically using the
    following link:
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.easychair.org/conferences/?conf=sowetrend2012">https://www.easychair.org/conferences/?conf=sowetrend2012</a>.<br>
    <br>
    IMPORTANT DATES<br>
        - Paper submission :         September 17th, 2012 - <b>Extended</b><br>
        - Paper notification :         October 8th, 2012 - <b>Extended</b><br>
        - Camera ready :             October 15th, 2012 - <b>Extended</b><br>
        - Workshop date:             November 28-30, 2013<span
      style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: arial, sans-serif;
      font-size: 13px; font-style: normal; font-variant: normal;
      font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height:
      17.016666412353516px; orphans: 2; text-align: left; text-indent:
      0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2;
      word-spacing: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto;
      -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255,
      255); display: inline !important; float: none; "></span><br>
    <br>
    WORKSHOP CHAIRS:<br>
        - Athena Vakali, Aristotle University of Thessaloniki, Greece  <br>
        - Hakim Hacid, Alcatel-Lucent Bell Labs, France<br>
    <br>
    PROGRAM COMMITTEE (under construction…):<br>
        - Ludovic Denoyer, University of Paris 6, France<br>
        - Arne Barre, Sintef, Norway <br>
        - Ernestina Menasalvas, Universidad Politιcnica de Madrid, Spain<br>
        - George Pallis, University of Cyprus, Cyprus <br>
        - Helen Paik, University of New SOuth Wales, Australia<br>
        - John Garofalakis, University of Patras, Greece <br>
        - Shengbo Guo, Xerox Research Centre Europe, France<br>
        - Grigoris Tsoumakas, Aristotle University, Greece<br>
        - Julien Velcin, ERIC Lab, University of Lyon, France<br>
        - Tetsuya Yoshida,Hokkaido University, Japan<br>
        <br>
    Contact:<br>
    If you have any question, please contact the workshop chairs:<br>
        - Athena Vakali, <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:avakali@csd.auth.gr">avakali@csd.auth.gr</a> <br>
        - Hakim Hacid,  <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:hakim.hacid@alcatel-lucent.com">hakim.hacid@alcatel-lucent.com</a> <br>
    <br>
  </body>
</html>