<div dir="ltr"><div>DIGITAL AND SOCIAL MEDIA</div><div><br></div><div>Minitrack: Data Analytics and Data Mining for Social Media</div><div><br></div><div>For additional information please visit</div><div><a href="http://digitalsocialmedia.org/">http://digitalsocialmedia.org/</a></div>
<div><br></div><div>Social media is changing how we work and play. It is also changing the way </div><div>we access and consume media, stay in touch with family and friends, as well </div><div>as how we communicate within our on-line communities. One of the things </div>
<div>these activities share in common is that they generate a tremendous volume </div><div>of data that can be analyzed and mined for both research and commercial </div><div>purposes.</div><div><br></div><div>This minitrack focuses on research that brings together social media </div>
<div>(or social networks) and data analytics & data mining. We welcome </div><div>quantitative, theoretical or applied papers whose approaches are within </div><div>the scope of data analytics and data mining, and closely related areas </div>
<div>(e.g., data warehousing, content mining, network analysis, structure mining, </div><div>business intelligence and knowledge discovery).</div><div><br></div><div>Topics of interest include (but are not limited to):</div>
<div><br></div><div> o Discovery, collection and extraction of Social Media data</div><div> o Text- or image-based mining of Social Media content</div><div> o Opinion mining, sentiment analysis and recommendation analysis</div>
<div> o Cleaning, curation and provenance of data in social networks</div><div> o Social Network Analysis; exploration of massive social networks</div><div> o Identifying and profiling influential participants, subgroups and </div>
<div>   communities</div><div> o Crowd or cloud computation on Social Media data</div><div> o Predictive and forecasting analytics based on Social Media content</div><div> o Trend analysis to identify emerging terms, topics and ideas</div>
<div> o Visual analysis of web / network structure, usage and content</div><div> o Semantic representations of on-line content, link analysis and </div><div>   linkages</div><div> o Social search, retrieval and ranking</div>
<div> o Analysis of web-based collective intelligence</div><div> o Performance and scalability of Social Media data management</div><div> o Social innovation and effecting change through Social Media</div><div><br></div><div>
The PDF for this call for papers can be found at </div><div><a href="http://www.hicss.hawaii.edu/hicss_47/track/dsm/DSM-Data.pdf">http://www.hicss.hawaii.edu/hicss_47/track/dsm/DSM-Data.pdf</a>. </div><div>Also, we are grateful to David King for his advice and support in putting </div>
<div>together this mini-track. David has been co-chair of the Internet and the </div><div>Digital Economy track at HICSS since 1998, and regularly gives tutorials </div><div>in this area, including a forthcoming half-day tutorial at HICSS-47.</div>
<div><br></div><div>Minitrack Co-Chairs:</div><div><br></div><div>David Yates (Primary Contact)</div><div><br></div><div>Computer Information Systems Department </div><div>Bentley University </div><div>175 Forest Street </div>
<div>Waltham, MA 02452, USA </div><div>+1 (781) 891-2735 (phone) </div><div>+1 (781) 891-2911 (dept) </div><div>+1 (781) 891-2949 (fax) </div><div><a href="mailto:dyates@bentley.edu">dyates@bentley.edu</a></div><div><br></div>
<div>David Yates earned his PhD in Computer Science from the University of </div><div>Massachusetts in 2006 and has been an Associate Professor at Bentley </div><div>University since 2011. His research interests span from networked devices </div>
<div>(e.g., embedded sensors and actuators) to networked societies. Much of his </div><div>recent work has been focused in three areas (i) understanding how best to </div><div>bridge the digital divide; (ii) utilizing information and communication </div>
<div>technologies (ICTs) to make government more effective; and (iii) improving </div><div>citizen engagement in the political process using ICTs. In the corporate </div><div>arena, David was a co-founder and Vice President of Software Development at </div>
<div>InfoLibria -- a startup that grew to become a leading provider of hardware </div><div>and software for building content distribution and delivery networks before </div><div>it was acquired.</div><div><br></div><div>Jennifer Xu</div>
<div><br></div><div>Computer Information Systems Department </div><div>Bentley University </div><div>175 Forest Street </div><div>Waltham, MA 02452, USA </div><div>+1 (781) 891-2711 (phone) </div><div>+1 (781) 891-2911 (dept) </div>
<div><a href="mailto:jxu@bentley.edu">jxu@bentley.edu</a></div><div><br></div><div>Jennifer Xu is an Associate Professor of Computer Information Systems at </div><div>Bentley University. She received her PhD in Management Information Systems </div>
<div>from the University of Arizona in 2005. Her research interests include </div><div>knowledge discovery and data mining, social network analysis, human-computer </div><div>interaction, and enterprise systems, with a particular interest in mining </div>
<div>networks for knowledge management and business intelligence purposes. She </div><div>has published 50 articles in Information Systems journals, books, and </div><div>conference proceedings. She is currently serving on the editorial boards of </div>
<div>International Journal of Social Network Mining and Journal of Security </div><div>Informatics.</div><div><br></div><div>Dominique Haughton</div><div><br></div><div>Mathematical Sciences Department </div><div>Bentley University </div>
<div>175 Forest Street </div><div>Waltham, MA 02452, USA </div><div>+1 (781) 891-2822 (phone) </div><div><a href="mailto:dhaughton@bentley.edu">dhaughton@bentley.edu</a></div><div><br></div><div>Dominique Haughton is Professor of Mathematical Sciences at Bentley </div>
<div>University, and Affiliated Researcher at the Toulouse School of Economics </div><div>in Toulouse, France. Her major areas of interest are applied statistics, </div><div>statistics and marketing, the analysis of living standards surveys, </div>
<div>data mining, and model selection. She is Editor-in-chief of Case Studies in </div><div>Business, Industry and Government Statistics (CSBIGS). Co-editor of The </div><div>Vietnamese Household: Explorations Using the Living Standards Measurement </div>
<div>Survey (1992-1993) and Health and Wealth in Vietnam: An Analysis of Household </div><div>Living Standards (1998). She has published over 50 articles in journals such </div><div>as The American Statistician, Telecommunications Policy, Computational </div>
<div>Statistics and Data Analysis, Journal of Interactive Marketing, Journal of </div><div>Population Economics, Journal of Biosocial Science, Annals of Statistics, </div><div>Communications in Statistics, and Statistica Sinica.</div>
<div><br></div></div>