Apologies for cross-posting. <br>Please contact Dr. Anne L. Washington at <a href="mailto:awashi14@gmu.edu">awashi14@gmu.edu</a> for more information about the CFP.<br><span style="font-size:13.1999998092651px"><br>CALL FOR PAPERS<br></span><span style="font-size:13.1999998092651px">AMCIS 2015 EGOV Mini-Track: Framing public sector big data</span><div>

<p class="MsoNormal"><a href="http://amcis2015.aisnet.org/">http://amcis2015.aisnet.org/</a></p>

<p class="MsoNormal">DEADLINE: February 25^th 2015<br><span style="font-size:13.1999998092651px">Americas Conference on Information Systems<br></span><span style="font-size:13.1999998092651px">Puerto Rico, August 13</span>^th<span style="font-size:13.1999998092651px">-15</span>^th<span style="font-size:13.1999998092651px"> 2015.</span></p><p class="MsoNormal"></p>

<p class="MsoNormal"> </p>

<p class="MsoNormal">The mainstreaming of e-government has created and
facilitated the availability of an abundance of open government data. Third
parties and related applications have enthusiastically embraced public sector
data sources. Information systems designed to support internal processes now
have a central role in commercial applications including big data.<br><span style="font-size:13.1999998092651px"><br>Unlike the private sector, the public sector has little
control over secondary use of its material yet must withstand a higher level of
scrutiny. Conversely, governments obtain and analyze commercial data sources as
well.<br></span><span style="font-size:13.1999998092651px"><br>What challenges are facing public sector information systems
in the era of big data?<br></span><span style="font-size:13.1999998092651px"><br>This mini track invites work that frames government big data
issues from technical, social, or organizational perspectives. In addition to
empirical studies, theoretical and conceptual papers will be considered.<br></span><span style="font-size:13.1999998092651px"><br>We encourage submissions that may include but are not
limited to issues of policy, governance, diffusion, adoption, implementation,
identification, privacy, cloud computing, or social media. Relevant research
might be applied to areas that generate significant government data, such as
statistics, social services, healthcare, and education.<br></span><span style="font-size:13.1999998092651px"><br>The objective of the mini-track is to encourage research
that can be useful to those employing and managing data in the public sector. </span></p><p class="MsoNormal">
Anne L. Washington <br>
Laurie A. Schintler <br>
Connie L. McNeely <br>
<br>
George Mason University School of Policy, Government and International Affairs</p>

<p class="MsoNormal">Arlington, VA</p>

</div>