<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii">
</head>
<body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 14px; font-family: Calibri, sans-serif;">
<div>
<div>
<p class="MsoTitle" align="left" style="margin-right: 0in; margin-bottom: 6pt; margin-left: 0in; font-size: 18pt; font-family: Arial, sans-serif; font-weight: bold;">
<span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif;">CFP: </span><span style="font-size: 16px; font-family: Calibri, sans-serif;">AMCIS 2015</span><span style="font-size: 16px; font-family: Calibri, sans-serif;"> </span><span style="font-family: Calibri, sans-serif; font-size: 12pt;">Mini-Track:
 Social Media Analytics (Track: Social Computing)</span></p>
</div>
<div>As social media becomes a standard communication and collaboration platform, large amounts of data are generated and publicly available on various platforms such as Twitter, Facebook, blogs, wikis and more. As with other forms of big data a key question
 to address is how this data can be used to learn about individual and social behaviors, how predictions can be made on various indicators based on social media data, and how can we apply these data to impact platform design and organizational performance.
 For this mini track on social media analytics we are interested in high quality empirical and conceptual work that addresses these and other related questions.</div>
<div><br>
</div>
<div><b>SUGGESTED TOPICS</b></div>
<div>- Sources of data in social media</div>
<div>- Data extraction approaches for social media data </div>
<div>- Methods and applications of text analytics</div>
<div>- Organizational impact of social media analytics </div>
<div>- Applications of social media analytics</div>
<div><br>
</div>
<div><b>IMPORTANT DATES:</b></div>
<div>Submission Deadlines: February 25, 2015</div>
<div>Final Decisions: May 5, 2015.</div>
<div>For submission guidelines see:<b> </b><a href="http://amcis2015.aisnet.org/submission-guidelines">http://amcis2015.aisnet.org/submission-guidelines</a></div>
<div><br>
</div>
<div><b>MINI-TRACK CHAIRS:</b></div>
<div>Dorit Nevo, Lally School of Management, Rensselaer Polytechnic Institute, nevod@rpi.edu </div>
<div>Yingda Lu, Lally School of Management, Rensselaer Polytechnic Institute, luy6@rpi.edu </div>
<div>Lucy Yan, Kelley School of Business, Indiana University, yanlucy@indiana.edu</div>
</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
<div>
<div>__</div>
<div>Dorit Nevo</div>
<div>Associate Professor, Information Systems</div>
<div>Lally School of Management</div>
<div>Rensselaer Polytechnic Institute</div>
<div>110 8th Street, Pittsburgh Building</div>
<div>Troy, New York, 12180</div>
<div>518.276.2230; nevod@rpi.edu</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
</div>
</body>
</html>