<div dir="ltr"><span style="font-size:12.8000001907349px">==== Call for Challenge: Concept-Level Sentiment Analysis ====</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Challenge Website: </span><a href="https://github.com/diegoref/ESWC-CLSA" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">https://github.com/diegoref/ESWC-CLSA</a><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">12th Extended Semantic Web Conference (ESWC) 2015</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Dates: May 31 - June 4, 2015</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Venue: Portoroz, Slovenia</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Hashtag: #eswc2015</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Feed: @eswc_conf</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Site: </span><a href="http://2015.eswc-conferences.org/" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">http://2015.eswc-conferences.org</a><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">GENERAL CHAIR</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">- Fabien Gandon (Inria, Sophia Antipolis, France)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">CHALLENGE COORDINATORS</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">- Elena Cabrio (Inria, Sophia Antipolis, France)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">- Milan Stankovic (SEPAGE, Paris, France)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">CHALLENGE CHAIRS</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">- Mauro Dragoni, FBK, (Italy)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">- Valentina Presutti, CNR STLAB Laboratory (Italy)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">- Diego Reforgiato Recupero, CNR STLAB Laboratory (Italy)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">IMPORTANT DATES</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* March 27, 2015, 23:59 CET: Submission due</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* April 9, 2015, 23:59 CET: Notification of acceptance</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* May 31 - June 4, 2015: Challenge days</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">MOTIVATION AND OBJECTIVES</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">As the Web rapidly evolves, Web users are evolving with it. In an era</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">of social connectedness, people are becoming increasingly enthusiastic</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">about interacting, sharing, and collaborating through social networks,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">online communities, blogs, Wikis, and other online collaborative</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">media. In recent years, this collective intelligence has spread to</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">many different areas, with particular focus on fields related to</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">everyday life such as commerce, tourism, education, and health,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">causing the size of the Social Web to expand exponentially.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">The opportunity to automatically capture the opinions of the general</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">public about social events, political movements, company strategies,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">marketing campaigns, and product preferences has raised growing</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">interest within the scientific community, leading to many exciting</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">open challenges, as well as in the business world, due to the</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">remarkable benefits deriving from marketing prediction. The</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">distillation of knowledge from such a large amount of unstructured</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">information is an extremely difficult task, as the contents of today’s</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Web are perfectly suitable for human consumption, but remain hardly</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">accessible to machines. Mining opinions and sentiments from natural</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">language, involves a deep understanding of most of the explicit and</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">implicit, regular and irregular, syntactical and semantic rules proper</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">of a language. Existing approaches mainly rely on parts of text in</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">which opinions and sentiments are explicitly expressed such as</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">polarity terms, affect words and their co-occurrence frequencies.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">However, opinions and sentiments are often conveyed implicitly through</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">latent semantics, which make purely syntactical approaches</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">ineffective. This issue offers a research opportunity and an exciting</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">challenge to the Semantic Web community. In fact, concept-level</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">sentiment analysis aims to go beyond a mere word-level analysis of</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">text and provide novel approaches to opinion mining and sentiment</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">analysis that allow a more efficient passage from (unstructured)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">textual information to (structured) machine-processable data, in</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">potentially any domain.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Concept-level sentiment analysis focuses on a semantic analysis of</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">text through the use of web ontologies, semantic resources, or</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">semantic networks, allowing the identification of opinion data which</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">with only natural language techniques would be very difficult. By</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">relying on large semantic knowledge bases, concept-level sentiment</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">analysis steps away from blind use of keywords and word co-occurrence</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">count, but rather relies on the implicit features associated with</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">natural language concepts. Unlike purely syntactical techniques,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">concept-based approaches are able to detect also sentiments that are</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">expressed in a subtle manner, e.g., through the analysis of concepts</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">that do not explicitly convey any emotion, but which are implicitly</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">linked to other concepts that do so.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Systems must have a semantics flavor (e.g., by making use of Linked</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Data or known semantic networks within their core functionalities) and</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">authors need to show how the introduction of semantics can be used to</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">obtain valuable information, functionality or performance. Existing</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">natural language processing methods or statistical approaches can be</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">used too as long as the semantics plays a main role within the core</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">approach (engines based merely on syntax/word-count will be excluded</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">from the competition).</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">TARGET AUDIENCE</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">The Challenge is open to everyone from industry and academia.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">TASKS</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">The Concept-Level Sentiment Analysis Challenge is defined in terms of</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">different tasks. The first task is elementary whereas the others are</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">more advanced. In order to be accepted for the challenge, each system</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">has to deal with the first task.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">- Task 1: Polarity Detection</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">The basic task of the challenge is binary polarity detection. The</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">proposed semantic opinion-mining engines will be assessed according to</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">precision, recall and F-measure of detected polarity values (positive</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">OR negative) for each review of the evaluation dataset. The problem of</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">subjectivity detection is not addressed within this Challenge, hence</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">participants can assume that there will be no neutral reviews.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">- Task 2: Aspect-Based Sentiment Analysis</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">The output of this Task will be a set of aspects of the reviewed</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">product and a binary polarity value associated to each of such</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">aspects. So, for example, while for the Elementary Task an overall</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">polarity (positive or negative) is expected for a review about a</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">mobile phone, this Task requires a set of aspects (such as ‘speaker’,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">‘touchscreen’, ‘camera’, etc.) and a polarity value (positive OR</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">negative) associated with each of such aspects. Engines will be</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">assessed according to both aspect extraction and aspect polarity</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">detection using precision, recall and F-measure similarly as performed</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">during the first Concept-Level Sentiment Analysis Challenge held</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">during ESWC2014 and re-proposed at SemEval 2015</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">(</span><a href="http://www.alt.qcri.org/semeval2015/task12/" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">http://www.alt.qcri.org/semeval2015/task12/</a><span style="font-size:12.8000001907349px">).</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">- Task 3: Frame entities Identification</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">The Challenge focuses on sentiment analysis at concept-level. This</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">means that the proposed engines must work beyond word/syntax level,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">hence addressing a concepts/semantics perspective. This task will</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">evaluate the capability of the proposed systems to identify the</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">objects involved in a typical opinion frame according to their role:</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">holders, topics, opinion concepts (i.e. terms referring to highly</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">polarised concepts). For example, in a sentence such as The mayor is</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">loved by the people in the city, but he has been criticized by the</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">state government (taken from Sentiment Analysis and Opinion Mining,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Bing Liu, 2012), an approach should be able to identify that the</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">people and state government are the opinion holders, is loved and has</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">been criticized represent the opinion concepts, The mayor identifies a</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">topic of the opinion. The proposed engines will be evaluated according</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">to precision, recall and F-measure.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">EVALUATION DATASET</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Systems will be evaluated against a testing dataset which will be</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">released after a first-round of evaluation during the Conference.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Participants are recommended to train and/or test their own systems</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">using the Blitzer Dataset</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">(</span><a href="http://cs.jhu.edu/~mdredze/datasets/sentiment" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">http://cs.jhu.edu/%7Emdredze/datasets/sentiment</a><span style="font-size:12.8000001907349px">). Precision, recall,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">F1-measure for all the tasks will be computed automatically by a tool</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">that will be available for download so that each participant will be</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">able assess their methods and make sure the output produced by their</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">system is in compliance with the input required by the script.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">SUBJECTIVE EVALUATION</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">A subjective evaluation will be performed by the members of the</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Advisory Board. For each system, reviewers will give a numerical score</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">within the range [1-10] and details motivating their choice. The</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">scores will be given to the following aspects:</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">    1. Use of common-sense knowledge and semantics;</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">    2. Computational time;</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">    3. Graphical interface - including the number of features that is</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">possible to query, usability of the system, appealing of the user</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">interface;</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">    4. Innovative nature of the approach including multi-language capabilities.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">OBJECTIVE EVALUATION</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">For systems that can be tuned with different parameters, please</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">indicate a range of up to 5 sets of settings. Settings with the best</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">precision, recall, F-measure will be considered for judgment. The</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">objective evaluation will be performed according to precision, recall,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">and F-measure analysis.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">JUDGING AND PRIZES</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">We propose to award systems based on two criteria judged separately:</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">    Subjective: the system with the highest average score in items 1-4 above;</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">    Objective: the system with the highest score in precision, recall</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">and F-measure analysis.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">After the first round of evaluation a list of runners up will be</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">defined. A certain number of systems with the highest scores within</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">the subjective evaluation and a number of systems with the highest</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">scores within the objective evaluation will be the finalists and will</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">have to present their work in a conference session. The exact number</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">will depend on the scores they get and on the Conference policy. They</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">will have a slot of approximately 15 minutes. The judges will be</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">present and will evaluate again the systems in more detail. The judges</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">will then meet in private to discuss the entries and to determine the</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">winners.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">HOW TO PARTICIPATE</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">The following information has to be provided:</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Abstract: no more than 200 words.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Description: It should contain the details of the system, including</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">why the system is innovative, how it uses Semantic Web, which features</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">or functions the system provides, what design choices were made and</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">what lessons were learned. The description should also summarize how</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">participants have addressed the evaluation tasks. Papers must be</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">submitted in PDF format, following the style of the Springer's Lecture</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Notes in Computer Science (LNCS) series</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">(</span><a href="http://www.springer.com/computer/lncs/lncs+authors" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">http://www.springer.com/computer/lncs/lncs+authors</a><span style="font-size:12.8000001907349px">), and not</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">exceeding 12 pages in length.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Web Access: The application can either be accessible via the web or</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">downloadable. If the application is not publicly accessible, password</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">must be provided. A short set of instructions on how to use the</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">application should be provided as well.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Papers are submitted in PDF format via the challenge's EasyChair</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">submission pages</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">(</span><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=eswcclsa2015" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">https://easychair.org/conferences/?conf=eswcclsa2015</a><span style="font-size:12.8000001907349px">).</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Please share comments and questions with the challenge mailing list.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">The organizers will assist you for any potential issues that could be</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">raised.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">MAILING LIST</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">We invite the potential participants to subscribe to our mailing list</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">in order to be kept up to date with the latest news related to the</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">challenge.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Mailing list web page is </span><a href="http://groupspaces.com/ESWC2015-CLSA" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">http://groupspaces.com/ESWC2015-CLSA</a><span style="font-size:12.8000001907349px">. Users</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">are invited to join it and then post messages using the address</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><a href="mailto:ESWC2015-CLSA@groupspaces.com" style="font-size:12.8000001907349px">ESWC2015-CLSA@groupspaces.com</a><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">PROGRAM COMMITTEE</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Rada Mihalcea, University of North Texas (USA)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Ping Chen, University of Houston-Downtown (USA)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Yongzheng Zhang, LinkedIn Inc. (USA)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Giuseppe Di Fabbrizio, Amazon Inc. (USA)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Soujanya Poria, Nanyang Technological University (Singapore)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Yunqing Xia, Tsinghua University (China)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Rui Xia, Nanjing University of Science and Technology (China)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Jane Hsu, National Taiwan University (Taiwan)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Rafal Rzepka, Hokkaido University (Japan)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Amir Hussain, University of Stirling (UK)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Alexander Gelbukh, National Polytechnic Institute (Mexico)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Bjoern Schuller, Technical University of Munich (Germany)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Amitava Das, Samsung Research India (India)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Dipankar Das, National Institute of Technology (India)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Carlo Strapparava, Fondazione Bruno Kessler (Italy)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Stefano Squartini, Marche Polytechnic University (Italy)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Cristina Bosco, University of Torino (Italy)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Paolo Rosso, Technical University of Valencia (Spain)</span><br></div>