<div><br></div><div><div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">CALL FOR PAPERS</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">Journal of Big Data (Springer)</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">Special Issue on Service Provisioning in the Big Data Era</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">INTRODUCTION</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">As an overwhelming amount of data is generated at a faster rate every day from all sources, and applications such as cloud services, Web of Things (WoT), social network services and intelligent terminals, it has become more </span></font><font color="#003366" size="2">urgent than ever to design, deploy and provision services more wisely so that the provisioned services could support effective acquisition, storage, transformation, management and utilization of such data. Manipulating and </font><span style="line-height: 19.5px; color: rgb(0, 51, 102); font-size: small;">getting the most out of the Big Data can bring unprecedented value and new opportunities that are critical to business success. Services should be ideally provisioned in a way that speeds up data processing, scales up with </span><span style="line-height: 19.5px; color: rgb(0, 51, 102); font-size: small;">data volume, and improves the adaptability and extensibility over data diversity and uncertainties, and finally turns low-level data into actionable knowledge towards better understanding and manipulation of the Big Data. </span><span style="line-height: 19.5px; color: rgb(0, 51, 102); font-size: small;">Big Data requires services across various domains, heterogeneous networks and cyber-physical worlds to be aggregated, interoperated, and linked together into a massive and complicated collaborative service ecosystem </span><span style="line-height: 19.5px; color: rgb(0, 51, 102); font-size: small;">which could in turn handles the challenging issues of Big Data.</span></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">TOPICS OF INTEREST</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">This special issue aims at presenting the latest developments, trends, and research solutions of service provisioning in the Big Data era. Topics of interests include, but are not limited to: </span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Efficient models and solutions for querying and processing Big Data</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Service modeling, delivery, deployment and evolution for Big Data</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Analytic services for Big Data</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Big Data as a Service</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Business analytics & Big Data practice</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Privacy Preserving Big Data analytics and services</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Linked data and linked services</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Knowledge discovery over massive datasets</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Social sensing and social network services</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Reasoning over uncertain data and unreliable services</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Mashup services and data integration</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Crowdsourcing services</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Web of Things services</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Service ranking and recommendation for Big Data</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Credibility of data provisioning services</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">Articles will benefit from the advantages of open access publication, including:</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Rapid publication: Online submission, electronic peer review and production make the process of publishing your article simple and efficient.</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * High visibility and international readership in your field: Open access publication ensures high visibility and maximum exposure for your work - anyone with online access can read your article</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * No space constraints: Unlimited space for figures, extensive data and video footage.</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Authors retain copyright, licensing the article under a Creative Commons license: Articles can be freely redistributed and reused as long as the article is correctly attributed.</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">SUBMISSIONS</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">Before submitting your manuscript, please ensure you have carefully read the Instructions for Authors for Journal of Big Data (http://www.journalofbigdata.com/authors/instructions). The complete manuscript should be </span></font><span style="line-height: 19.5px; color: rgb(0, 51, 102); font-size: small;">submitted through the Journal of Big Data submission system (http://www.journalofbigdata.com/manuscript). To ensure that you submit to the correct special issue, please select the appropriate section in the drop-down menu </span><span style="line-height: 19.5px; color: rgb(0, 51, 102); font-size: small;">upon submission. In your cover letter, please also clearly mention the title of the SI. All submissions will undergo rigorous peer review and accepted articles will be published within the journal as a collection.</span></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">Important Dates</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Paper submission deadline: 31/05/2015</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * 1st round review due: 15/08/2015 </span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * 1st revision due: 30/09/2015</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * 2nd round review due: 15/11/2015</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * 2nd revision due: 15/12/2015 </span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"> * Final due: 31/12/2015</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">Guest editors</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;"><br></span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">Michael Sheng, The University of Adelaide, michael.sheng@adelaide.edu.au</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">Xiaofei Xu, Harbin Institute of Technology, xiaofei@hit.edu.cn</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">Xianzhi Wang, The University of Adelaide, xianzhi.wang@adelaide.edu.au</span></font></div><div><font color="#003366" size="2"><span style="line-height: 19.5px;">Athanasios V. Vasilakos, Kuwait University, vasilako@ath.forthnet.gr<span id="_editor_bookmark_start_0" style="display: none; line-height: 0px;">‍</span></span></font></div></div></div>